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第2课: 数据库操作

数据库操作基础:深入理解MongoDB数据库管理

数据库是MongoDB中最高级别的数据组织单位。本课将深入讲解数据库的创建、管理、监控和删除等操作。

MongoDB数据库的存储原理

在深入了解具体操作之前,先理解MongoDB数据库的存储机制:

查看数据库

MongoDB提供了多种方式来查看和管理数据库。

基本查看命令

// 显示所有非空数据库
show dbs

// 显示当前使用的数据库
db

// 查看数据库详细统计信息
db.stats()

// 获取数据库对象(用于编程)
db.getName()
重要原理:空数据库的显示规则

新创建的空数据库不会出现在 show dbs 列表中,这个设计有重要原因:

只有当数据库中至少有一个集合包含数据时,数据库才会在show dbs中显示。

数据库统计信息详解

// 查看详细的数据库统计
db.stats(1024)  // 以KB为单位显示

统计字段说明

创建/切换数据库:深入理解数据库生命周期

MongoDB中的数据库创建和切换机制与传统数据库有所不同,体现了其"按需创建"的设计理念。

数据库创建机制

// 切换到指定数据库(如果不存在则标记为待创建)
use mydb

// 验证当前数据库
db
// 输出:mydb

// 此时数据库并未真正创建,只是设置了上下文
show dbs  // mydb不会出现在列表中

// 插入数据后数据库才会真正创建
db.users.insertOne({name: "测试用户"})

// 现在数据库已创建,会出现在列表中
show dbs  // mydb出现在列表中
数据库创建原理:惰性创建机制

MongoDB采用"惰性创建"机制,这种设计有重要优势:

当执行use database_name时,MongoDB只是在内存中设置了当前数据库上下文,真正的数据库创建发生在第一次插入数据时。

数据库切换的注意事项

// 切换到已存在的数据库
use existing_db

// 切换到不存在的数据库(标记为待创建)
use new_database

// 切换回默认的test数据库
use test

// 在编程中动态切换数据库
var dbName = "dynamic_db";
var db = db.getSiblingDB(dbName);

数据库命名最佳实践

多数据库应用场景

在实际项目中,合理使用多个数据库可以带来以下好处:

删除数据库:安全操作与数据保护

数据库删除是MongoDB中风险最高的操作之一,需要谨慎处理。本节将详细讲解删除操作的原理和安全措施。

数据库删除操作详解

// 1. 首先切换到要删除的数据库
use mydb

// 2. 确认当前数据库(重要:避免误删)
db.getName()

// 3. 查看数据库内容(确认要删除的数据)
show collections
db.stats()

// 4. 执行删除操作
db.dropDatabase()

// 5. 验证删除结果
show dbs  // mydb应该不再出现在列表中

// 6. 尝试切换到已删除的数据库
use mydb  // 可以切换,但数据库为空
db.stats()  // 显示空数据库的统计信息
重要警告:删除操作的不可逆性

dropDatabase() 会永久删除数据库及其所有集合和数据,操作不可逆!删除前务必:

删除操作的底层原理

当执行dropDatabase()时,MongoDB会:

安全删除的最佳实践

// 安全删除的完整流程示例

// 1. 备份数据
mongodump --db mydb --out /backup/mydb_$(date +%Y%m%d)

// 2. 验证备份
mongorestore --db mydb_test --dir /backup/mydb_20240101

// 3. 通知相关方
// 发送邮件或消息通知团队

// 4. 执行删除(在维护窗口期)
use mydb
db.dropDatabase()

// 5. 验证删除
show dbs

// 6. 记录操作日志
// 记录删除时间、操作人员、原因等信息

防止误删的技术措施

数据库命名规则:规范与最佳实践

合理的数据库命名不仅便于管理,还能避免潜在的技术问题。MongoDB对数据库命名有明确的限制和推荐规范。

命名限制(硬性规定)

命名最佳实践(推荐规范)

命名示例对比

推荐命名 不推荐命名 原因
ecommerce ECommerce 大小写不一致
user_management user management 包含空格
blog_dev blog.dev 包含点号
analytics_data analytics$data 包含美元符号
命名规则的技术背景

这些命名限制主要基于以下技术考虑:

系统数据库:MongoDB内部机制解析

MongoDB包含三个特殊的系统数据库,它们对数据库的正常运行至关重要。理解这些系统数据库的作用对于MongoDB管理非常重要。

系统数据库概述

数据库 主要功能 存储内容 管理注意事项
admin 系统管理数据库 用户认证、角色权限、系统配置 不要删除,包含关键系统信息
local 本地运行数据库 副本集配置、oplog、本地数据 不会被复制到其他节点
config 分片配置数据库 分片信息、块分布、元数据 仅在分片集群中存在

admin数据库详解

// 切换到admin数据库
use admin

// 查看admin数据库的集合
show collections

// 查看系统用户
db.system.users.find()

// 查看角色权限
db.system.roles.find()

admin数据库的关键作用:

local数据库详解

// 查看local数据库(仅限当前节点)
use local
show collections

// 查看操作日志(oplog)
db.oplog.rs.find().limit(5)

local数据库的特点:

config数据库详解

// 在分片集群中查看config数据库
use config
show collections

// 查看分片信息
db.shards.find()

// 查看块分布信息
db.chunks.find().limit(5)

config数据库的作用:

系统数据库管理注意事项:

系统数据库对MongoDB的正常运行至关重要,管理时需要注意:

  • 不要删除:绝对不要删除或修改系统数据库
  • 备份策略:系统数据库应包含在备份计划中
  • 权限控制:限制对系统数据库的访问权限
  • 监控告警:监控系统数据库的大小和性能
  • 版本兼容:升级时注意系统数据库的兼容性

数据库统计信息:性能监控与容量规划

数据库统计信息是监控数据库健康状况、进行容量规划和性能优化的关键工具。MongoDB提供了丰富的统计信息来帮助管理员了解数据库的运行状态。

基本统计信息查看

// 查看数据库基本统计信息
db.stats()

// 以KB为单位显示统计信息
db.stats(1024)

// 以MB为单位显示统计信息
db.stats(1024 * 1024)

统计字段详细解析

// 典型统计信息输出示例
{
  "db" : "mydb",                    // 数据库名称
  "collections" : 5,                // 集合数量
  "views" : 0,                      // 视图数量
  "objects" : 1250,                 // 文档总数
  "avgObjSize" : 512,               // 平均文档大小(字节)
  "dataSize" : 640000,              // 数据总大小(字节)
  "storageSize" : 294912,           // 分配的存储空间(字节)
  "numExtents" : 0,                 // 扩展数量(已弃用)
  "indexes" : 3,                    // 索引数量
  "indexSize" : 98304,              // 索引总大小(字节)
  "scaleFactor" : 1,                // 缩放因子
  "fsUsedSize" : 123456789,         // 文件系统已使用空间
  "fsTotalSize" : 987654321,        // 文件系统总空间
  "ok" : 1                          // 命令执行状态
}

关键指标解读

指标 含义 监控要点 优化建议
dataSize 实际数据大小 数据增长趋势 定期归档旧数据
storageSize 分配的存储空间 空间利用率 压缩或碎片整理
indexSize 索引占用空间 索引与数据比例 优化索引策略
avgObjSize 平均文档大小 文档设计合理性 优化文档结构

性能监控实践

// 定期监控数据库增长
var stats = db.stats(1024);  // KB单位
print("数据库大小: " + stats.dataSize + " KB");
print("存储分配: " + stats.storageSize + " KB");
print("索引大小: " + stats.indexSize + " KB");

// 计算空间利用率
var utilization = (stats.dataSize / stats.storageSize * 100).toFixed(2);
print("空间利用率: " + utilization + "%");

// 计算索引与数据比例
var indexRatio = (stats.indexSize / stats.dataSize * 100).toFixed(2);
print("索引数据比: " + indexRatio + "%");
统计信息的实际应用:

数据库统计信息在实际运维中有多种重要用途:

  • 容量规划:根据数据增长趋势规划存储资源
  • 性能优化:识别索引过大或空间利用率低的问题
  • 成本控制:监控存储使用情况,优化云服务成本
  • 备份策略:根据数据量制定合理的备份计划
  • 迁移规划:评估数据库迁移的时间和资源需求

查看集合列表:数据库内容管理

了解如何查看和管理数据库中的集合是MongoDB操作的基础。MongoDB提供了多种方式来查看集合信息。

基本集合查看命令

// 显示当前数据库的所有集合(简单列表)
show collections

// 获取集合名称数组(编程友好)
db.getCollectionNames()

// 查看集合的详细信息(包括系统集合)
db.getCollectionInfos()

// 查看特定类型的集合
db.getCollectionInfos({type: "collection"})  // 只显示普通集合
db.getCollectionInfos({type: "view"})       // 只显示视图

集合信息详解

// 查看集合详细信息示例
db.getCollectionInfos()

// 输出示例
[
  {
    "name": "users",
    "type": "collection",
    "options": {},
    "info": {
      "readOnly": false,
      "uuid": UUID("12345678-1234-5678-1234-567812345678")
    },
    "idIndex": {
      "v": 2,
      "key": {"_id": 1},
      "name": "_id_",
      "ns": "mydb.users"
    }
  },
  {
    "name": "products",
    "type": "collection",
    "options": {
      "capped": true,
      "size": 10485760
    },
    "info": {
      "readOnly": false,
      "uuid": UUID("87654321-4321-8765-4321-876543210987")
    },
    "idIndex": {
      "v": 2,
      "key": {"_id": 1},
      "name": "_id_",
      "ns": "mydb.products"
    }
  }
]

集合信息字段解析

字段 说明 示例值
name 集合名称 "users"
type 集合类型 "collection""view"
options 集合选项 上限集合大小、验证规则等
info.uuid 集合唯一标识 UUID格式的全局唯一标识
idIndex _id索引信息 默认_id索引的配置

实用集合管理技巧

// 1. 过滤系统集合(通常以system.开头)
var collections = db.getCollectionNames().filter(function(name) {
    return !name.startsWith("system.");
});
print("用户集合: " + collections);

// 2. 统计集合数量
var collectionCount = db.getCollectionNames().length;
print("集合总数: " + collectionCount);

// 3. 检查特定集合是否存在
if (db.getCollectionNames().includes("users")) {
    print("users集合存在");
} else {
    print("users集合不存在");
}

// 4. 批量查看集合统计信息
db.getCollectionNames().forEach(function(collectionName) {
    var stats = db[collectionName].stats();
    print(collectionName + ": " + stats.count + " 个文档");
});
集合管理的最佳实践:

有效的集合管理可以提高数据库的可维护性和性能:

  • 命名规范:使用一致的集合命名规范
  • 文档设计:合理设计文档结构,避免过度嵌套
  • 索引策略:为常用查询字段创建合适的索引
  • 定期清理:定期清理不需要的集合和文档
  • 监控告警:监控集合大小和性能指标

实战示例:完整电商数据库管理流程

通过一个完整的电商数据库管理案例,综合运用本课学到的所有数据库操作知识。

场景描述

我们要为一个电商平台创建数据库系统,包含用户管理、商品管理、订单管理等核心功能。

步骤1:创建电商数据库

// 创建并切换到电商数据库
use ecommerce

// 验证当前数据库
db.getName()
// 输出:ecommerce

// 此时数据库为空,不会出现在show dbs中
show dbs  // ecommerce不会显示

步骤2:创建用户管理模块

// 创建用户集合并插入示例数据
db.users.insertOne({
    username: "alice",
    email: "alice@example.com",
    password: "encrypted_password",
    role: "customer",
    profile: {
        firstName: "Alice",
        lastName: "Smith",
        phone: "+1234567890"
    },
    addresses: [
        {
            type: "home",
            street: "123 Main St",
            city: "New York",
            zipCode: "10001"
        }
    ],
    created: new Date(),
    lastLogin: new Date(),
    status: "active"
})

// 批量插入更多用户数据
db.users.insertMany([
    {
        username: "bob",
        email: "bob@example.com",
        role: "admin",
        created: new Date()
    },
    {
        username: "charlie",
        email: "charlie@example.com",
        role: "vendor",
        created: new Date()
    }
])

步骤3:创建商品管理模块

// 创建商品集合并插入数据
db.products.insertOne({
    name: "MacBook Pro 16英寸",
    category: "electronics",
    subcategory: "laptops",
    brand: "Apple",
    price: 2399.99,
    currency: "USD",
    stock: 25,
    sku: "MBP16-2023",
    attributes: {
        processor: "M2 Pro",
        memory: "16GB",
        storage: "1TB SSD",
        display: "16.2英寸 Liquid Retina XDR"
    },
    images: [
        "image1.jpg",
        "image2.jpg"
    ],
    tags: ["apple", "macbook", "laptop", "pro"],
    created: new Date(),
    updated: new Date(),
    status: "active"
})

// 插入更多商品
db.products.insertMany([
    {
        name: "iPhone 15 Pro",
        category: "electronics",
        price: 999.99,
        stock: 100,
        created: new Date()
    },
    {
        name: "AirPods Pro",
        category: "electronics",
        price: 249.99,
        stock: 50,
        created: new Date()
    }
])

步骤4:创建订单管理模块

// 创建订单集合
db.orders.insertOne({
    orderNumber: "ORD-20240101-001",
    customerId: ObjectId("507f1f77bcf86cd799439011"), // 引用用户ID
    items: [
        {
            productId: ObjectId("507f1f77bcf86cd799439012"),
            name: "MacBook Pro 16英寸",
            quantity: 1,
            price: 2399.99
        },
        {
            productId: ObjectId("507f1f77bcf86cd799439013"),
            name: "AirPods Pro",
            quantity: 1,
            price: 249.99
        }
    ],
    totalAmount: 2649.98,
    currency: "USD",
    shippingAddress: {
        street: "123 Main St",
        city: "New York",
        zipCode: "10001"
    },
    status: "processing",
    created: new Date(),
    updated: new Date()
})

步骤5:数据库状态监控

// 查看数据库统计信息(现在ecommerce会显示)
show dbs

// 查看数据库详细统计
db.stats(1024)  // 以KB为单位

// 查看所有集合
show collections

// 查看集合详细信息
db.getCollectionInfos()

// 查看各集合文档数量
db.getCollectionNames().forEach(function(colName) {
    var count = db[colName].countDocuments();
    print(colName + "集合文档数量: " + count);
});

步骤6:数据库备份准备

// 查看数据库大小,为备份做准备
var stats = db.stats(1024 * 1024);  // MB单位
print("数据库大小: " + stats.dataSize + " MB");
print("需要备份的集合数量: " + stats.collections);

// 生成备份命令建议
print("建议备份命令:");
print("mongodump --db ecommerce --out /backup/ecommerce_$(date +%Y%m%d)");
实战要点总结:

通过这个完整的电商数据库案例,我们实践了:

  • 数据库创建:使用use命令创建数据库
  • 集合管理:创建多个业务相关的集合
  • 文档设计:设计合理的文档结构
  • 数据插入:使用insertOne和insertMany插入数据
  • 状态监控:使用stats命令监控数据库状态
  • 备份准备:评估备份需求和制定备份策略
综合练习题:企业数据库管理实战

通过以下练习题来巩固本课学到的数据库操作知识,模拟真实的企业数据库管理场景。

基础操作练习

  1. 创建一个名为"company"的数据库,并切换到该数据库
  2. 在该数据库中创建以下两个集合:
    • employees - 员工信息集合
    • departments - 部门信息集合
  3. 在employees集合中插入3条员工记录,包含以下字段:
    • 员工ID、姓名、职位、部门、入职日期、薪资
    • 联系方式(邮箱、电话)
    • 技能列表(数组类型)
  4. 在departments集合中插入2个部门信息,包含:
    • 部门ID、部门名称、经理、员工数量
    • 部门预算、成立日期
  5. 查看数据库统计信息,记录数据大小和集合数量
  6. 列出所有集合名称,并验证集合是否正确创建

进阶管理练习

  1. 使用db.stats(1024)查看数据库大小(KB单位)
  2. 计算数据库的空间利用率(dataSize / storageSize)
  3. 查看每个集合的文档数量,并记录统计信息
  4. 使用db.getCollectionInfos()查看集合的详细信息
  5. 备份company数据库(使用mongodump命令)
  6. 删除company数据库,并验证删除是否成功
  7. 从备份中恢复company数据库,验证数据完整性

思考与优化

  1. 分析企业数据库的命名规范,讨论最佳实践
  2. 设计一个合理的数据库备份策略,考虑频率和存储位置
  3. 讨论在什么情况下应该使用多个数据库而不是单个数据库
  4. 分析数据库删除操作的风险和防范措施
  5. 设计一个数据库监控方案,包括关键指标和告警阈值
学习成果评估:

完成本课学习后,你应该能够:

  • 熟练掌握:数据库的创建、切换、查看和删除操作
  • 深入理解:MongoDB数据库的存储原理和生命周期
  • 实际应用:使用统计信息进行性能监控和容量规划
  • 安全管理:实施数据库备份和恢复策略
  • 最佳实践:遵循数据库命名和管理的最佳实践

下一步学习建议:在掌握数据库操作的基础上,下一课将深入学习集合的详细操作,包括文档的增删改查等核心功能。