第5课: 查询操作符

比较操作符

操作符	说明	示例
$eq	等于	{ age: { $eq: 25 } }
$ne	不等于	{ age: { $ne: 25 } }
$gt	大于	{ age: { $gt: 25 } }
$gte	大于等于	{ age: { $gte: 25 } }
$lt	小于	{ age: { $lt: 25 } }
$lte	小于等于	{ age: { $lte: 25 } }
$in	在数组中	{ age: { $in: [20, 25, 30] } }
$nin	不在数组中	{ age: { $nin: [20, 25] } }

// 查询年龄大于25的用户
db.users.find({ age: { $gt: 25 } })

// 查询年龄在20-30之间的用户
db.users.find({ age: { $gte: 20, $lte: 30 } })

// 查询城市为北京或上海的用户
db.users.find({ city: { $in: ["北京", "上海"] } })

逻辑操作符

// $and - 逻辑与（默认）
db.users.find({
    $and: [
        { age: { $gte: 18 } },
        { city: "北京" }
    ]
})

// 简写形式（推荐）
db.users.find({ age: { $gte: 18 }, city: "北京" })

// $or - 逻辑或
db.users.find({
    $or: [
        { age: { $lt: 18 } },
        { age: { $gt: 60 } }
    ]
})

// $nor - 逻辑非或
db.users.find({
    $nor: [
        { age: { $lt: 18 } },
        { status: "inactive" }
    ]
})

// $not - 逻辑非
db.users.find({ age: { $not: { $gte: 18 } } })

元素操作符

// $exists - 字段是否存在
db.users.find({ email: { $exists: true } })
db.users.find({ phone: { $exists: false } })

// $type - 字段类型
db.users.find({ age: { $type: "number" } })
db.users.find({ age: { $type: "string" } })

// 常用类型代码
// "double" (1), "string" (2), "object" (3), "array" (4)
// "bool" (8), "date" (9), "null" (10), "int" (16), "long" (18)

数组操作符

// $all - 数组包含所有指定元素
db.users.find({ hobbies: { $all: ["读书", "旅游"] } })

// $elemMatch - 数组元素匹配条件
db.users.find({
    scores: {
        $elemMatch: { $gte: 80, $lt: 90 }
    }
})

// $size - 数组长度
db.users.find({ hobbies: { $size: 3 } })

正则表达式

// $regex - 正则匹配
db.users.find({ name: { $regex: /^张/ } })  // 姓张
db.users.find({ email: { $regex: /@gmail\.com$/ } })  // Gmail邮箱

// 不区分大小写
db.users.find({ name: { $regex: /zhang/i } })

// 使用字符串形式
db.users.find({ name: { $regex: "^张", $options: "i" } })

文本搜索

// 创建文本索引
db.articles.createIndex({ title: "text", content: "text" })

// 文本搜索
db.articles.find({ $text: { $search: "MongoDB 教程" } })

// 精确短语搜索
db.articles.find({ $text: { $search: "\"NoSQL数据库\"" } })

// 排除词
db.articles.find({ $text: { $search: "MongoDB -SQL" } })

复杂查询示例

// 组合多个条件
db.products.find({
    $and: [
        { price: { $gte: 100, $lte: 1000 } },
        { stock: { $gt: 0 } },
        {
            $or: [
                { category: "电子产品" },
                { tags: { $in: ["热销", "推荐"] } }
            ]
        }
    ]
})

// 嵌套文档查询
db.users.find({
    "address.city": "北京",
    "address.district": { $in: ["朝阳区", "海淀区"] }
})

// 数组嵌套对象查询
db.orders.find({
    items: {
        $elemMatch: {
            productId: "prod123",
            quantity: { $gte: 2 }
        }
    }
})

实战案例

// 电商系统：查询符合条件的商品
db.products.find({
    $and: [
        { price: { $gte: 50, $lte: 500 } },
        { stock: { $gt: 0 } },
        { rating: { $gte: 4.0 } },
        {
            $or: [
                { discount: { $exists: true } },
                { tags: "热销" }
            ]
        }
    ]
}).sort({ sales: -1 }).limit(20)

// 用户系统：查询活跃用户
db.users.find({
    status: "active",
    lastLoginDate: { $gte: new Date("2026-01-01") },
    $or: [
        { vipLevel: { $gte: 2 } },
        { totalOrders: { $gte: 10 } }
    ]
})